Amazon Scout · Ricerca prospect
I brand giusti da contattare, trovati da soli.
Per un'agenzia di consulenza Amazon: il software esplora le categorie, riconosce venditori e aziende, misura dove possono crescere e prepara il primo contatto. Al commerciale resta solo da decidere.
- 8fasi automatiche, dalla scoperta alla bozza di contatto
- 0-100punteggio di opportunità per ogni brand
- € 0di costo AI: il modello gira su un server proprio
- 1 fileExcel con i prospect, pronto per il commerciale
| Brand | Categoria | Punteggio | Azione |
|---|---|---|---|
| Brand Alfa | Cucina | 86 | Contattare |
| Brand Beta | Tessile casa | 74 | Contattare |
| Brand Gamma | Organizzazione | 61 | Monitorare |
| Brand Delta | Bagno | 38 | Scartare |
01 · Il problema
Giorni di ricerca a mano per trovare chi contattare.
- Schede prodotto aperte una a una per capire chi vende davvero.
- Venditori senza nome chiaro: risalire all'azienda era un'indagine.
- Nessun criterio comune per decidere chi ha più margine di crescita.
- Email di primo contatto scritte da zero, ogni volta.
02 · Come funziona
Dalla categoria al primo contatto, in cinque passaggi.
| Prodotto | Brand | Venditore | Recensioni |
|---|---|---|---|
| Set coltelli 6 pz | Brand Alfa | Alfa Srl | 1.240 |
| Copripiumino 2 piazze | Brand Beta | Beta Home | 318 |
| Organizer cassetti | Brand Gamma | Amazon | 2.905 |
| Tappeto bagno | Brand Delta | Delta Shop | 57 |
1 · La scoperta
Si sceglie una categoria e lo scout legge le pagine Amazon a ritmo umano: prodotto, brand, venditore, prezzo, recensioni e posizione in classifica.
| Venditore | Partita IVA | Azienda | Esito |
|---|---|---|---|
| Alfa Srl | IT0•••••••01 | Alfa S.r.l. | Verificata |
| Beta Home | IT0•••••••02 | Beta Casa S.p.A. | Verificata |
| Delta Shop | — | — | Da controllare |
2 · La verifica dell'azienda
Ogni venditore viene ricondotto a un'azienda reale con il controllo della partita IVA sul registro europeo VIES. I doppioni vengono uniti, i casi dubbi segnalati a una persona.
3 · Opportunità e punteggio
Regole chiare, non intuito: presenza su Amazon, valore commerciale, qualità del sito aziendale. Ogni brand riceve un punteggio da 0 a 100.
Perché Brand Alfa è il primo della lista?
Fatto: 1.240 recensioni ma solo 3 prodotti attivi. Fatto: il sito aziendale è lento da mobile. Ipotesi: catalogo e pagine prodotto hanno margine di crescita.
- Scheda prodotto
- Sito aziendale
4 · L'analisi con le prove
Un modello AI su server proprio spiega il punteggio citando le prove raccolte, e separa sempre i fatti dalle ipotesi. Nessun dato esce dall'azienda.
Da rivedere 2
Brand Alfa · bozza
Brand Beta · bozza
Approvate 1
Brand Epsilon
Esportate 1
prospect-novembre.xlsx
5 · La bozza di contatto
Per ogni prospect prioritario è pronta una bozza di primo contatto da rivedere. Niente parte da sola: il commerciale approva, poi esporta tutto in Excel.
03 · Sotto il cofano
Dati affidabili, decisioni restano umane.
Ogni dato ha la sua prova
Le pagine lette vengono conservate: ogni numero si può ricontrollare alla fonte.
Fatti separati dalle ipotesi
L'AI non può spacciare una supposizione per un dato certo, né decidere al posto del commerciale.
AI su server proprio
Il modello linguistico gira in locale: costo zero a chiamata e nessun dato a terzi.
Ritmo rispettoso
Le pagine si leggono con calma, da una connessione normale: nessun sistema di protezione viene aggirato.
Scansione settimanale
Ogni settimana lo scout ripassa le categorie e segnala cosa è cambiato: nuovi brand, prezzi, classifiche.
Nessun invio automatico
Le bozze di contatto restano bozze finché una persona non le approva.
Le schermate sono ridisegnate con brand, aziende e numeri inventati: la piattaforma e i suoi dati appartengono al cliente. Il progetto è un MVP in validazione sui dati reali di Amazon.it.